9个ACT,开发经验分享
一个月时间过去了,一转眼已经开发了9个ACT,说下过程中的一些收获吧。
首先是对Kos的API更熟悉了,用了batch、异常包裹、大模型对话、网络搜搜、http客户端等等nact本地方法,基本能满足小应用的场景了。
其次,通过和用户的互动,迭代了好几个版本,特别是《代表作》迭代了6个版本,最终完成了用户查询代表作、豆瓣评分推荐、购买推荐的需求,可以说是一个小的闭环打通了。
当然也存在一些问题,比如这些ACT大多都是使用提示词完成的,缺少和用户数据的互动,只有《绘本》这个ACT允许用户一页一页看的动作,其他都是一轮对话就结束了。后面的规划是把记一记用好,学习数据脱水、浸润、元空间的操作方法,通过和用户数据的互动实现个人知识图谱自动化交互的要求。比如把自己某一个领悟的知识和见解包装成一个助理,数据可以来自记一记或者第三方笔记,我现在想的一个点子就是《复盘》,可以借助记住的内容实现定期复盘,大模型最牛逼的功能就是归纳和演绎。又因为有了用户数据和用户表达范式,归纳和演绎的风格就不那么死板,有希望形成自己的一套表达风格。
最后一一介绍这9个ACT。
01 《代表作》
02 《我要记》
03 《爱车》
这个有很大优化空间,比如每辆车显示评分,图片,指导价、落地价,支持一键看车。
04 《找诗词》
后面会支持查看诗词原文,我发现会有一些幻觉。
05 《找名著》
06 《内推》
07 《导航》
08 《绘本》
后续会支持一致性风格输出。
09 《古怪比喻》
《古怪比喻》来自小船.周周周的idea,感谢建议,偶尔问问很多小惊喜。
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