改变世界，可以先从解决具体问题入手。

很多伟大的公司都是从解决一个基本而具体的问题开始的，然后改变了世界，比如：微软、谷歌、脸书、阿里、特斯拉等。

互联网平台本质上是一个信息处理平台，而人的所有行为都是由信息所驱动。之前，这些信息被分散在线下实体的很多地方，比如吃穿住行这些人们生存所需的基本信息都分散在实体的各个点上，互联网把这些信息聚合在一起，这些信息再驱动人的行为。AI大数据模型则是计算机技术对信息处理的一种质的飞跃。更加普惠、更加高效、更加准确。

我在个人公众号上写过一篇文章《大数据模型为什么不解决简单的消费问题？》，作为多年电商从业者，这个问题一直是多年的困惑，尤其是在直播、短视频等消费内容泛滥的今天，虚假违法宣传，假冒伪劣产品借助互联网平台更加风生水起、泛滥成灾，然而科学、权威、合法合规的产品质量安全信息却隐身了。我曾用“消费问题”试过几个国内ai大数据文本对话模型，给出的大部分都是营销信息整合，而一些科学、权威的产品质量安全信息很少或者无法查询。

AI计算技术是中性的，决定方向的是数据质量及使用方法，可以助纣为虐，也可以造福世界，这两个都是改变世界的方向。希望在AI的世界里，计算技术处理和生成优质的数据内容以及打破数据垄断，实现数据平权和数据自由。

基于此，我们在小红书平台开设账号，做了一个《消费警示》的项目，发布科学、权威的消费品质量安全信息，并利用数据挖掘帮助消费者识别消费品的质量安全风险，给出消费警示和消费科普。两三个月积累了2.8万粉丝，350人粉丝群，已经为上千名消费者提供查询服务。

这个项目可以借助AI大数据对自然语言的理解能力，做得更好。

在此发帖，希望对这个项目感兴趣的朋友可以有更多的交流和沟通，也希望可以在半个宇宙里实现这个功能。