授人以鱼不如授人以渔

古人云：授人以鱼不如授人以渔。

传统的搜索可以比作在水里撒下了很多鱼竿，要想找到好的鱼，需要把很多鱼竿钓上来看一看比一比。AI（包含问答、搜索、对话）则是直接把鱼给摆到桌面上，告诉你这就是能找到的最好的鱼。

用户需需要一个结果，这没有问题，但是少了一个定语，用户真正需要的是“令人信服的答案和结果”，也就是说需要说服用户接受你的答案和结果。现在AI存在的一个问题就是对给出的答案和结果“缺乏说服力”或者说“说服力不够”。AI总不能一直用“以上内容由AI生成，请仔细鉴别”来回避这个问题，用户需要的是“你能不能帮我鉴别？”。

如果说直接给出答案是“鱼”，那么“如何说服”就是“渔”。

用实际案例来说明这个问题。

我用“帮我推荐好用的防晒霜”分别在kimi、秘塔、文心一言、万知进行了搜索。我把kimi、秘塔、万知的答案截图出来，由于文心一言没有给出链接，就不截图了。

KIMI

万知

秘塔

问题总结：

1、每个AI都给出了不同的答案，谁更有说服力？

2、每个AI引用的内容信源，谁更有说服力？

秘塔引用最多的信源：
【平台】：网易 【账号】：九哥搞笑盘点 【发布时间】：2024-01-16
【内容标题】：排名前十位最好的防晒霜！口碑最好的防晒霜推荐！

kimi引用最多的信源：
【平台】：什么值得买 【 账号】：无 【发布时间】：2020-08-16
【内容标题】：我用了14支防晒 ，总结出混油皮最爱的是...
（备注：貌似“什么值得买”和kimi有深度合作，内容被优先引用？算不算利益输送？如何保证结果的说服力？值得一提的是kimi可以搜索小红书的内容了。）

万知引用最多的信源：
【平台】：知乎 【账号】：居居韵（关注者：705） 【发布时间】：2024-04-11
【内容标题】：2024年防晒乳防晒霜排行榜10强推荐（83赞）

综合结论：这样的内容如何让人信服？

一个真实的个人用户是不可能采信这样信源的内容，然而AI却引用了。

不过说实话，商品推荐本来就容易费力不讨好，这也是为什么在电商平台之外会出现小红书这样的第三方内容平台，因为要满足消费者多样化的需求，单靠商家的宣传和销量排行远远满足不了。

那么，什么是“授人以渔”的方式呢？

我尝试来给出答案：

1、首先对信源进行分类

2、对分类内容进行归纳输出